Mastication in overweight and obese children: A comparative cross-sectional study

Abstract Objective: The objective of this study was to analyze masticatory characteristics in children from 7 to 10 years, and to compare these characteristics among normal weight, overweight and obese children. Methods: This is a cross-sectional study, conducted in northeast Brazil, with a sample of 160 children, aged 7 to 10 years. The authors evaluated: nutritional and dental status; food intake; masticatory parameters and orofacial myofunctional characteristics. The children were divided according to nutritional status into normal weight (n = 101), overweight (n = 33) and obesity (n = 26) groups. Results: The results showed that Obese children had a larger bite size (g) (median = 6.0, Q1-Q3 = 4.0-9.0, p = 0.049) and performed fewer masticatory sequences (median = 3.0, Q1-Q3 = 2.0-3.2, p = 0.024) than children with normal weight (median = 5.0, Q1-Q3 = 4.0-7.0; median = 4.0, Q1-Q3 = 3.0-5.0). Furthermore, obese children finished feeding in a shorter time (s) (median = 62.5, Q1-Q3 = 50.5-70.0, p = 0.039) than normal weight children (median = 66.0, Q1-Q3 = 56.5-78.0) and overweight children (median = 66.0, Q1-Q3 = 58.0-81.5). Conclusions: The present results suggest that obese children present changes in mastication, evidenced by larger bite-size, performing fewer masticatory sequences and rapid mastication, which may contribute to increased food consumption and the development of excess weight.

[Neonatal near miss in referral hospitals for high-risk pregnancy and childbirth: a cross-sectional study]. / Near miss neonatal em hospitais de referência para gestação e parto de alto risco: estudo transversal.

The article aimed to describe and compare indicators of neonatal near miss in referral hospitals for high-risk pregnancy and childbirth. This exploratory study was performed in two general hospitals in Recife, Pernambuco, Brazil. The study included cases of neonatal near miss in the year 2016 with gestational age < 33 weeks, birthweight < 1,750g, 5-minute Apgar < 7, or admission to the neonatal intensive care unit (ICU) and that remained alive at 7 days of life. Data were extracted from the Brazilian Information System on Live Births, Mortality Information System, Hospital Information System, and National Registry of Healthcare Establishments to characterize all live births at the institutions, cases of near miss, and availability of technology. Neonatal near miss and early neonatal mortality rates were calculated. The Pernambuco Maternal-Child Institute (IMIP) received the most serious cases and had the highest neonatal near miss rate (119.21 per thousand live births; p = 0.009) and early neonatal mortality rate (35.22 per thousand live births; p < 0.001). The University Hospital had the highest proportion of neonatal ICU admissions (76% of the near miss cases; p < 0.001). Neonatal near miss rates differed between the hospitals and are useful for surveillance of neonatal care in healthcare institutions, but they require attention to the local profile and context when the objective is to perform evaluations with classification. The findings reflect the complexity of assessing different health services.

O objetivo do artigo foi descrever e comparar indicadores de near miss neonatal em hospitais de referência para gestação e parto de alto risco. É um estudo exploratório, transversal, realizado em dois hospitais gerais localizados na cidade do Recife, Pernambuco, Brasil. Considerou-se casos de near miss neonatal os recém-nascidos do ano de 2016 com idade gestacional < 33 semanas ou peso ao nascer < 1.750g ou Apgar no 5º minuto de vida < 7 ou internação em unidade de terapia intensiva (UTI) neonatal, e que permaneceram vivos até 7 dias de vida. Os dados foram extraídos do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos e sobre Mortalidade, do Sistema de Informações Hospitalares e do Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde, para caracterizar todos os nascidos vivos das instituições, os casos de near miss e a disponibilidade de tecnologia. Calculou-se os indicadores de near miss neonatal e a taxa de mortalidade neonatal precoce. O Instituto de Medicina Integral Professor Fernando Figueira acolheu a clientela de maior gravidade, apresentou maior taxa de near miss neonatal (119,21 por mil nascidos vivos; p = 0,009) e de mortalidade neonatal precoce (35,22 por mil nascidos vivos; p < 0,001). O Hospital das Clínicas registrou a maior proporção de internações em UTI neonatal (76% dos casos; p < 0,001). Os indicadores de near miss neonatal demonstraram diferenças entre os hospitais analisados, sendo úteis para a vigilância da assistência neonatal em instituições de saúde, mas necessitam de atenção ao perfil e contexto local quando a intenção é realizar avaliações classificatórias. Os achados mostram a complexidade de avaliar diferentes serviços de saúde.

El objetivo del artículo fue describir y comparar indicadores de near miss neonatal en hospitales de referencia para el embarazo y parto de alto riesgo. Se trata de un estudio exploratorio, transversal, realizado en dos hospitales generales, localizados en la ciudad de Recife, Pernambuco, Brasil. Se consideraron casos de near miss neonatal a los recién nacidos del año 2016, con una edad gestacional < 33 semanas o peso al nacer < 1.750g o Apgar en el 5º minuto de vida < 7 o internamiento en la unidad de terapia intensiva (UTI) neonatal y que permanecieron vivos hasta los 7 días de vida. Los datos se extrajeron del Sistema de Información sobre Nacidos Vivos y sobre Mortalidad, del Sistema de Información Hospitalaria y Registro Nacional de Establecimientos de Salud para caracterizar a todos los nacidos vivos de las instituciones, los casos de near miss y la disponibilidad de tecnología. Se calcularon los indicadores de near miss neonatal y la tasa de mortalidad neonatal precoz. El Instituto de Medicina Integral Profesor Fernando Figueira acogió a pacientes de mayor gravedad, presentó una mayor tasa de near miss neonatal (119,21 por mil nacidos vivos; p = 0,009) y de mortalidad neonatal precoz (35,22 por mil nacidos vivos; p < 0,001). El Hospital de las Clínicas obtuvo mayor proporción de internamientos en UTI neonatal (76% de los casos de near miss; p < 0,001). Los indicadores de near miss neonatal demostraron diferencias entre los hospitales analizados, siendo útiles para la vigilancia de la asistencia neonatal en instituciones de salud, pero que necesitan atención respecto al perfil y contexto local, cuando la intención es realizar evaluaciones clasificatorias. Los resultados muestran la complejidad de evaluar diferentes servicios de salud.

Near miss neonatal em hospitais de referência para gestação e parto de alto risco: estudo transversal / Neonatal near miss in referral hospitals for high-risk pregnancy and childbirth: a cross-sectional study / Near miss neonatal en hospitales de referencia para el embarazo y parto de alto riesgo: estudio transversal

O objetivo do artigo foi descrever e comparar indicadores de near miss neonatal em hospitais de referência para gestação e parto de alto risco. É um estudo exploratório, transversal, realizado em dois hospitais gerais localizados na cidade do Recife, Pernambuco, Brasil. Considerou-se casos de near miss neonatal os recém-nascidos do ano de 2016 com idade gestacional < 33 semanas ou peso ao nascer < 1.750g ou Apgar no 5º minuto de vida < 7 ou internação em unidade de terapia intensiva (UTI) neonatal, e que permaneceram vivos até 7 dias de vida. Os dados foram extraídos do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos e sobre Mortalidade, do Sistema de Informações Hospitalares e do Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde, para caracterizar todos os nascidos vivos das instituições, os casos de near miss e a disponibilidade de tecnologia. Calculou-se os indicadores de near miss neonatal e a taxa de mortalidade neonatal precoce. O Instituto de Medicina Integral Professor Fernando Figueira acolheu a clientela de maior gravidade, apresentou maior taxa de near miss neonatal (119,21 por mil nascidos vivos; p = 0,009) e de mortalidade neonatal precoce (35,22 por mil nascidos vivos; p < 0,001). O Hospital das Clínicas registrou a maior proporção de internações em UTI neonatal (76% dos casos; p < 0,001). Os indicadores de near miss neonatal demonstraram diferenças entre os hospitais analisados, sendo úteis para a vigilância da assistência neonatal em instituições de saúde, mas necessitam de atenção ao perfil e contexto local quando a intenção é realizar avaliações classificatórias. Os achados mostram a complexidade de avaliar diferentes serviços de saúde.

The article aimed to describe and compare indicators of neonatal near miss in referral hospitals for high-risk pregnancy and childbirth. This exploratory study was performed in two general hospitals in Recife, Pernambuco, Brazil. The study included cases of neonatal near miss in the year 2016 with gestational age < 33 weeks, birthweight < 1,750g, 5-minute Apgar < 7, or admission to the neonatal intensive care unit (ICU) and that remained alive at 7 days of life. Data were extracted from the Brazilian Information System on Live Births, Mortality Information System, Hospital Information System, and National Registry of Healthcare Establishments to characterize all live births at the institutions, cases of near miss, and availability of technology. Neonatal near miss and early neonatal mortality rates were calculated. The Pernambuco Maternal-Child Institute (IMIP) received the most serious cases and had the highest neonatal near miss rate (119.21 per thousand live births; p = 0.009) and early neonatal mortality rate (35.22 per thousand live births; p < 0.001). The University Hospital had the highest proportion of neonatal ICU admissions (76% of the near miss cases; p < 0.001). Neonatal near miss rates differed between the hospitals and are useful for surveillance of neonatal care in healthcare institutions, but they require attention to the local profile and context when the objective is to perform evaluations with classification. The findings reflect the complexity of assessing different health services.

El objetivo del artículo fue describir y comparar indicadores de near miss neonatal en hospitales de referencia para el embarazo y parto de alto riesgo. Se trata de un estudio exploratorio, transversal, realizado en dos hospitales generales, localizados en la ciudad de Recife, Pernambuco, Brasil. Se consideraron casos de near miss neonatal a los recién nacidos del año 2016, con una edad gestacional < 33 semanas o peso al nacer < 1.750g o Apgar en el 5º minuto de vida < 7 o internamiento en la unidad de terapia intensiva (UTI) neonatal y que permanecieron vivos hasta los 7 días de vida. Los datos se extrajeron del Sistema de Información sobre Nacidos Vivos y sobre Mortalidad, del Sistema de Información Hospitalaria y Registro Nacional de Establecimientos de Salud para caracterizar a todos los nacidos vivos de las instituciones, los casos de near miss y la disponibilidad de tecnología. Se calcularon los indicadores de near miss neonatal y la tasa de mortalidad neonatal precoz. El Instituto de Medicina Integral Profesor Fernando Figueira acogió a pacientes de mayor gravedad, presentó una mayor tasa de near miss neonatal (119,21 por mil nacidos vivos; p = 0,009) y de mortalidad neonatal precoz (35,22 por mil nacidos vivos; p < 0,001). El Hospital de las Clínicas obtuvo mayor proporción de internamientos en UTI neonatal (76% de los casos de near miss; p < 0,001). Los indicadores de near miss neonatal demostraron diferencias entre los hospitales analizados, siendo útiles para la vigilancia de la asistencia neonatal en instituciones de salud, pero que necesitan atención respecto al perfil y contexto local, cuando la intención es realizar evaluaciones clasificatorias. Los resultados muestran la complejidad de evaluar diferentes servicios de salud.

Early neonatal near miss in a university hospital: comparative cross-sectional study / Near miss neonatal precoce em hospital universitário: estudo transversal comparativo

ABSTRACT Objective: To compare 2012 and 2016 data on early neonatal near miss indicators from Health Information Systems at a university hospital. Methods: This is a cross-sectional study conducted in 2012 and 2016. We considered early neonatal near misses the live births that presented one of the following risk conditions at birth: gestational age <33 weeks, birth weight <1,750g or 5-minute Apgar score <7, or Neonatal Intensive Care Unit (NICU) admission, and were alive until the 7th day of life. Data were collected from the Live Birth Information System, Hospital Information System, and Mortality Information System. We calculated the early neonatal mortality rate, neonatal near miss rate, severe neonatal outcome rate, early neonatal survival index, and early neonatal mortality index, compared by year of birth. Results: In 2012, 304 early neonatal near misses were registered, with a higher proportion of cases with very low birth weight and mothers who had zero to three prenatal visits. In 2016, the number of cases was 243, with a predominance of more NICU admissions. The incidence of early neonatal deaths and early neonatal near misses was higher in 2012 than in 2016. Conclusions: Neonatal near miss indicators identified difference between years. The cases were more severe in 2012 and there were more NICU admissions in 2016.

RESUMO Objetivo: Comparar os anos de 2012 e 2016 quanto a indicadores de near miss neonatal precoce, com base nos dados de Sistemas de Informação em Saúde, em hospital universitário. Métodos: Estudo transversal realizado em 2012 e 2016. Consideraram-se casos de near miss neonatal precoce os nascidos vivos que apresentaram uma das condições de risco ao nascer (idade gestacional <33 semanas, peso ao nascer <1750 g, índice de Apgar no 5º minuto de vida <7, ou internação em unidade de terapia intensiva neonatal - UTIN) e que permaneceram vivos até o 7º dia de vida. Os dados foram obtidos do Sistema de Informações de Nascidos Vivos, do Sistema de Informações Hospitalares e do Sistema de Informação sobre Mortalidade. Calcularam-se a taxa de mortalidade neonatal precoce, a taxa de near miss neonatal, a taxa de desfecho neonatal grave, o índice de sobrevivência neonatal precoce e o índice de mortalidade neonatal precoce, comparados segundo o ano de nascimento. Resultados: Em 2012, ocorreram 304 casos de near miss neonatal precoce e maior proporção de casos com muito baixo peso ao nascer e de mães que realizaram nenhuma a três consultas de pré-natal. Em 2016 aconteceram 243 casos, com predomínio das internações em UTIN. O ano de 2012 teve mais óbitos neonatais precoces e mais casos de near miss neonatal precoce do que o de 2016. Conclusões: Os indicadores de near miss neonatal precoce identificaram diferenças entre os anos comparados, com maior gravidade em 2012 e, em contrapartida, maior número de internações em UTIN em 2016.

EARLY NEONATAL NEAR MISS IN A UNIVERSITY HOSPITAL: COMPARATIVE CROSS-SECTIONAL STUDY.

OBJECTIVE: To compare 2012 and 2016 data on early neonatal near miss indicators from Health Information Systems at a university hospital. METHODS: This is a cross-sectional study conducted in 2012 and 2016. We considered early neonatal near misses the live births that presented one of the following risk conditions at birth: gestational age <33 weeks, birth weight <1,750g or 5-minute Apgar score <7, or Neonatal Intensive Care Unit (NICU) admission, and were alive until the 7th day of life. Data were collected from the Live Birth Information System, Hospital Information System, and Mortality Information System. We calculated the early neonatal mortality rate, neonatal near miss rate, severe neonatal outcome rate, early neonatal survival index, and early neonatal mortality index, compared by year of birth. RESULTS: In 2012, 304 early neonatal near misses were registered, with a higher proportion of cases with very low birth weight and mothers who had zero to three prenatal visits. In 2016, the number of cases was 243, with a predominance of more NICU admissions. The incidence of early neonatal deaths and early neonatal near misses was higher in 2012 than in 2016. CONCLUSIONS: Neonatal near miss indicators identified difference between years. The cases were more severe in 2012 and there were more NICU admissions in 2016.

Neonatal morbidity near miss in tertiary hospitals in a capital of northeast brazil / Morbidade neonatal near miss em hospitais terciários de uma capital do nordeste do brasil

ABSTRACT Objective: To characterize near miss neonatal morbidity in tertiary hospitals in a capital city of Northeast Brazil based on Health Information Systems, and to identify differences regarding indicators of near miss cases, allowing the surveillance of newborns with risk of death. Methods: A cross-sectional study carried out in hospitals with neonatal intensive care unit, whose neonatal near miss cases in 2012 were identified from a deterministic linkage between the Mortality Information System and the Live Birth Information System. The biological variables of children, variables related to maternal characteristics and indicators of near miss were calculated by type of service and hospital. Biological variables of children, variables related to maternal characteristics and near miss indicators were calculated by service type and hospital and then compared by ratio difference test, parametric and non-parametric tests for measures of central tendency. Results: Of 24,254 live births, 2,098 cases of neonatal morbidity near miss were identified, most of them concentrated in the public hospitals (89.9%). The combination of birth weight and gestational age had the largest number of cases in both segments, public (43.5%) and private (46%). Variations in neonatal near miss indicators were observed between hospitals, which suggests assistance problems. Conclusions: The concept of neonatal near miss, its applicability with data from Health Information Systems, and its indicators are a preliminary tool to monitor hospital care for newborns by signaling health services that require in-depth evaluation and investments for quality improvement.

RESUMO Objetivo: Caracterizar a morbidade neonatal near miss em hospitais terciários de uma capital do Nordeste do Brasil, por meio dos Sistemas de Informação em Saúde, e identificar diferenças quanto aos indicadores de near miss que possibilitem a vigilância dos recém-nascidos com risco de morte. Métodos: Estudo transversal realizado em hospitais com unidade de terapia intensiva neonatal cuja população foram os casos de near miss neonatal nascidos em 2012, identificados mediante o linkage determinístico entre os bancos de dados do Sistema de Informações sobre Mortalidade e do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos. As variáveis biológicas das crianças, as referentes às características maternas e os indicadores de near miss foram calculados por tipo de serviço e por hospital e comparados por meio de testes de diferença de proporção e testes paramétricos e não paramétricos para medidas de tendência central. Resultados: Do total de 24.254 nascidos vivos, foram identificados 2.098 casos de morbidade neonatal near miss, com a maioria no segmento público (89,9%). O peso ao nascer agregado à idade gestacional concentrou o maior número de casos em ambos os segmentos, público (43,5%) e privado (46%). Foram observadas variações nos indicadores de near miss neonatal entre os hospitais, sugerindo problemas assistenciais. Conclusões: O conceito de near miss neonatal, sua aplicabilidade com base nos dados dos Sistemas de Informação em Saúde e seus indicadores constituem uma ferramenta preliminar para monitorar a assistência hospitalar ao recém-nascido ao sinalizar serviços de saúde que necessitam de investigação aprofundada e investimentos para a melhoria da qualidade.

NEONATAL MORBIDITY NEAR MISS IN TERTIARY HOSPITALS IN A CAPITAL OF NORTHEAST BRAZIL.

OBJECTIVE: To characterize near miss neonatal morbidity in tertiary hospitals in a capital city of Northeast Brazil based on Health Information Systems, and to identify differences regarding indicators of near miss cases, allowing the surveillance of newborns with risk of death. METHODS: A cross-sectional study carried out in hospitals with neonatal intensive care unit, whose neonatal near miss cases in 2012 were identified from a deterministic linkage between the Mortality Information System and the Live Birth Information System. The biological variables of children, variables related to maternal characteristics and indicators of near miss were calculated by type of service and hospital. Biological variables of children, variables related to maternal characteristics and near miss indicators were calculated by service type and hospital and then compared by ratio difference test, parametric and non-parametric tests for measures of central tendency. RESULTS: Of 24,254 live births, 2,098 cases of neonatal morbidity near miss were identified, most of them concentrated in the public hospitals (89.9%). The combination of birth weight and gestational age had the largest number of cases in both segments, public (43.5%) and private (46%). Variations in neonatal near miss indicators were observed between hospitals, which suggests assistance problems. CONCLUSIONS: The concept of neonatal near miss, its applicability with data from Health Information Systems, and its indicators are a preliminary tool to monitor hospital care for newborns by signaling health services that require in-depth evaluation and investments for quality improvement.

[Early neonatal near miss identified through health information systems]. / Near miss neonatal precoce identificado com base em sistemas de informação em saúde.

The aim of this study was to validate a definition to identify cases of early neonatal near miss using data from health information systems (SIS in Portuguese). This was a concurrent validation study focusing on three definitions for identification of cases of early neonatal near miss among live births in a university hospital in 2012. Three different definitions were applied to this live birth cohort using the criteria birth weight, gestational age, 5-minute Apgar score, admission to the neonatal intensive care unit, mechanical ventilation, and congenital malformations, in different combinations, considering the proposals in two Brazilian articles (Silva et al.; Pillegi-Castro et al.) and a third (SIS definition) with available data from health information systems. Cases were defined as infants that had survived the risk conditions as of the 7th day of life. For concurrent validation, the study adopted early neonatal deaths as the reference. Of the 2,097 live births studied, 33 died in the early neonatal period, and the number of cases of early neonatal near miss varied according to the definition used: 153 (Silva definition), 194 (Pileggi-Castro definition), and 304 (SIS definition). Sensitivity and specificity were 97% and 92.6%, respectively, according to the Silva definition, 90.9% and 90.6% according to the Pileggi-Castro definition, and 93.9% and 85.3% according to the SIS definition. The results show that the SIS definition has sensitivity and specificity close to the other definitions and suggest that it is possible to monitor early neonatal near miss using only data that are available in official health information systems.

O objetivo foi validar uma definição de identificação de casos de near miss neonatal precoce utilizando dados dos sistemas de informação em saúde (SIS). Estudo de validação concorrente entre três definições para identificação de casos de near miss neonatal precoce, realizado em hospital universitário com nascidos vivos ocorridos em 2012. Foram aplicadas três definições a esta coorte de nascidos vivos com utilização dos critérios peso ao nascer, idade gestacional, Índice de Apgar no 5º minuto de vida, internação em Unidade de Terapia Intensiva neonatal, ventilação mecânica e más-formações congênitas com diferentes combinações, considerando as proposições de dois artigos brasileiros publicados (definição Silva et al.; definição Pillegi-Castro et al.) e uma terceira (definição SIS) com dados disponíveis em Sistemas de Informação em Saúde. Foram considerados casos os sobreviventes às condições de risco até o 7º dia de vida. Para a validação concorrente, adotaram-se como referência os óbitos neonatais precoces. Dos 2.097 nascidos vivos estudados, 33 foram a óbito no período neonatal precoce, e o número de casos de near miss neonatal precoce variou segundo a definição adotada: 153 (definição Silva), 194 (definição Pileggi-Castro) e 304 (definição SIS). A sensibilidade e especificidade foi, respectivamente, 97% e 92,6% na definição Silva, 90,9% e 90,6% na definição Pileggi-Castro e 93,9% e 85,3% na definição SIS. Os resultados mostram que a definição SIS apresenta sensibilidade e especificidade próxima às outras definições e sugere que é possível monitorar o near miss neonatal precoce com uso apenas de dados disponíveis nos sistemas oficiais de informações em saúde.

El objetivo fue validar una definición de identificación de casos de near miss neonatales precoces, utilizando datos de los sistemas de información en salud (SIS). Se trata de un estudio de validación concurrente entre tres definiciones para la identificación de casos de near miss neonatales precoces, realizado en un hospital universitario, con nacidos vivos que se produjeron en 2012. Se aplicaron tres definiciones a esta cohorte de nacidos vivos con la utilización de los criterios: peso al nacer, edad gestacional, índice de Apgar en el 5º minuto de vida, internamiento en la Unidad de Terapia Intensiva Neonatal, ventilación mecánica, además de malformaciones congénitas con diferentes combinaciones, considerando las propuestas de dos artículos brasileños publicados (definición Silva et al.; definición Pillegi-Castro et al.) y una tercera (definición SIS) con datos disponibles en el Sistema de Información en Salud. Se consideraron casos los supervivientes en condiciones de riesgo hasta el 7º día de vida. Para la validación concurrente, se adoptaron como referencia los óbitos neonatales precoces. De los 2.097 nacidos vivos estudiados, 33 fueron óbito durante el período neonatal precoz, y el número de casos de near miss neonatal precoz varió según la definición adoptada: 153 (definición Silva), 194 (definición Pileggi-Castro) y 304 (definición SIS). La sensibilidad y especificidad fue, respectivamente, 97% y 92,6% en la definición Silva, 90,9% y 90,6% en la definición Pileggi-Castro y 93,9% y 85,3% en la definición SIS. Los resultados muestran que la definición SIS presenta sensibilidad y especificidad próxima a las otras definiciones y sugiere que es posible monitorear el near miss neonatal precoz sólo con el uso de datos disponibles en los Sistemas oficiales de Información en Salud.

Near miss neonatal precoce identificado com base em sistemas de informação em saúde / Early neonatal near miss identified through health information systems / Near miss neonatal precoz identificado según el sistema de información en salud

O objetivo foi validar uma definição de identificação de casos de near miss neonatal precoce utilizando dados dos sistemas de informação em saúde (SIS). Estudo de validação concorrente entre três definições para identificação de casos de near miss neonatal precoce, realizado em hospital universitário com nascidos vivos ocorridos em 2012. Foram aplicadas três definições a esta coorte de nascidos vivos com utilização dos critérios peso ao nascer, idade gestacional, Índice de Apgar no 5º minuto de vida, internação em Unidade de Terapia Intensiva neonatal, ventilação mecânica e más-formações congênitas com diferentes combinações, considerando as proposições de dois artigos brasileiros publicados (definição Silva et al.; definição Pillegi-Castro et al.) e uma terceira (definição SIS) com dados disponíveis em Sistemas de Informação em Saúde. Foram considerados casos os sobreviventes às condições de risco até o 7º dia de vida. Para a validação concorrente, adotaram-se como referência os óbitos neonatais precoces. Dos 2.097 nascidos vivos estudados, 33 foram a óbito no período neonatal precoce, e o número de casos de near miss neonatal precoce variou segundo a definição adotada: 153 (definição Silva), 194 (definição Pileggi-Castro) e 304 (definição SIS). A sensibilidade e especificidade foi, respectivamente, 97% e 92,6% na definição Silva, 90,9% e 90,6% na definição Pileggi-Castro e 93,9% e 85,3% na definição SIS. Os resultados mostram que a definição SIS apresenta sensibilidade e especificidade próxima às outras definições e sugere que é possível monitorar o near miss neonatal precoce com uso apenas de dados disponíveis nos sistemas oficiais de informações em saúde.

The aim of this study was to validate a definition to identify cases of early neonatal near miss using data from health information systems (SIS in Portuguese). This was a concurrent validation study focusing on three definitions for identification of cases of early neonatal near miss among live births in a university hospital in 2012. Three different definitions were applied to this live birth cohort using the criteria birth weight, gestational age, 5-minute Apgar score, admission to the neonatal intensive care unit, mechanical ventilation, and congenital malformations, in different combinations, considering the proposals in two Brazilian articles (Silva et al.; Pillegi-Castro et al.) and a third (SIS definition) with available data from health information systems. Cases were defined as infants that had survived the risk conditions as of the 7th day of life. For concurrent validation, the study adopted early neonatal deaths as the reference. Of the 2,097 live births studied, 33 died in the early neonatal period, and the number of cases of early neonatal near miss varied according to the definition used: 153 (Silva definition), 194 (Pileggi-Castro definition), and 304 (SIS definition). Sensitivity and specificity were 97% and 92.6%, respectively, according to the Silva definition, 90.9% and 90.6% according to the Pileggi-Castro definition, and 93.9% and 85.3% according to the SIS definition. The results show that the SIS definition has sensitivity and specificity close to the other definitions and suggest that it is possible to monitor early neonatal near miss using only data that are available in official health information systems.

El objetivo fue validar una definición de identificación de casos de near miss neonatales precoces, utilizando datos de los sistemas de información en salud (SIS). Se trata de un estudio de validación concurrente entre tres definiciones para la identificación de casos de near miss neonatales precoces, realizado en un hospital universitario, con nacidos vivos que se produjeron en 2012. Se aplicaron tres definiciones a esta cohorte de nacidos vivos con la utilización de los criterios: peso al nacer, edad gestacional, índice de Apgar en el 5º minuto de vida, internamiento en la Unidad de Terapia Intensiva Neonatal, ventilación mecánica, además de malformaciones congénitas con diferentes combinaciones, considerando las propuestas de dos artículos brasileños publicados (definición Silva et al.; definición Pillegi-Castro et al.) y una tercera (definición SIS) con datos disponibles en el Sistema de Información en Salud. Se consideraron casos los supervivientes en condiciones de riesgo hasta el 7º día de vida. Para la validación concurrente, se adoptaron como referencia los óbitos neonatales precoces. De los 2.097 nacidos vivos estudiados, 33 fueron óbito durante el período neonatal precoz, y el número de casos de near miss neonatal precoz varió según la definición adoptada: 153 (definición Silva), 194 (definición Pileggi-Castro) y 304 (definición SIS). La sensibilidad y especificidad fue, respectivamente, 97% y 92,6% en la definición Silva, 90,9% y 90,6% en la definición Pileggi-Castro y 93,9% y 85,3% en la definición SIS. Los resultados muestran que la definición SIS presenta sensibilidad y especificidad próxima a las otras definiciones y sugiere que es posible monitorear el near miss neonatal precoz sólo con el uso de datos disponibles en los Sistemas oficiales de Información en Salud.